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國金證券研報表示，盡管AI輔助診斷的底層需求廣闊且明確，但純粹的技術賦能故事已難以維系企業的長期發展。未來的投資價值將集中于那些能夠將前沿技術（大模型能力、數據資產）與具體臨床場景深度融合，并能清晰量化其產品價值（提升診療效率、優化患者預后、降低醫療成本）的企業。AI醫療已進入商業化加速期，持續看好兼具技術壁壘、落地應用能力以及明確商業化路徑的公司，其有望在跨越技術與市場成熟的臨界點后，實現規模的快速擴張和盈利能力的本質提升。

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